AWS再入門ブログリレー Amazon RDS編

AWS再入門2019

#Amazon RDS

#AWS

川原征大

2019.07.29

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当エントリは弊社コンサルティング部による『AWS 再入門ブログリレー 2019』の20日目のエントリです。

このブログリレーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。

AWSをこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでにAWSを活用されている方にとってもAWSサービスの再発見や2019年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。

では、さっそくいってみましょう。20日目のテーマは『Amazon RDS』です。

リレーショナルデータベースとは

Amazon Relational Database Service(RDS) を紹介する前に、 そもそもリレーショナルデータベースとは？ を簡単に説明します。

リレーショナルデータベース (relational database: RDB ) とはデータの集合体で、行と列から構成される テーブル でデータを表現します。

RDBは複数のテーブルを構成します。テーブルの各行のデータは 主キー (primary key) という識別子を使って一意に定めます。

RDBは 外部キー (foreign key) を使うことで テーブル間の関連付け を行います。

RDBの構築や問合わせは SQL という言語を使って行います。

RDBMS

上述したリレーショナルデータベースの管理システムを リレーショナルデータベース管理システム (relational database management system: RDBMS) といいます。

商用の RDBMSとして Oracle Database やIBM DB2, SQL Serverなど、オープンソースのRDBMSとして MySQLや PostgreSQLなどが知られています。

Amazon RDSとは

Amazon Rerational Database Service (RDS) は AWSが提供するマネージドなリレーショナルデータベースサービスです。

Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）は、クラウドでリレーショナルデータベースを簡単にセットアップし、運用し、拡張することのできるウェブサービスです。業界標準のリレーショナルデータベース向けに、費用対効果に優れた拡張機能を備え、一般的なデータベース管理タスクを管理します。 — 引用: Amazon RDS ユーザーガイド

RDSの特徴

フルマネージド

オンプレでデータベースを構築する場合を考えてみます。まずはサーバーを購入して、OS・DBMSのインストールなどを行うでしょう。また定期的なOS・DBMSパッチ適用や、DBのバックアップなどのメンテナンス作業がつきまとってきます。

RDSでは、そのようなデータベース管理をマネージド化している(AWSが対応してくれる) ため、利用者のデータベース運用負荷が軽減されます。

それ以外にも自動バックアップや定期的なスナップショット取得、CloudWatchによる監視など運用負荷軽減に役立つ機能が多く存在します。

高可用性

Multi-AZ 配置を使用することで、DBインスタンスの高可用性・フェイルオーバーサポートを提供しています。

稼働しているDB (Master) とは異なるアベイラビリティーゾーン(AZ) に同期スタンバイレプリカ (Slave) が配置されます。 Masterは Slaveに対して同期レプリケーションを行います。 Masterの障害時には、自動的に Slaveがアクティブに切り替わります。

この Multi-AZ構成をマネジメントコンソールから容易に作成することができます。

パフォーマンスの向上

リードレプリカ と呼ばれる読み取り専用のDBインスタンスを作成することができます。

読み込みのクエリをリードレプリカで対応することにより、ソースDBインスタンス (Master) への負荷を減らすことができ、読み込み負荷の高い処理に対してスケールアウトを行うことができます。

RDSのDBエンジン

RDS のDBエンジンとして、今までオンプレの DBMSでも使われてきた MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server が選択できますが、 Amazon がクラウド向けに構築した Aurora も選択することができます。

Amazon Aurora

Amazon Aurora(Aurora) は Amazonが構築したリレーショナルデータベースエンジンです。

標準的な MySQL と比べて最大で 5 倍のスループット、標準的な PostgreSQL と比べて最大で 3 倍のスループットを発揮します。

Amazon Aurora は MySQL や PostgreSQL と互換性を持つように設計されているため、既存のアプリケーションやツールを変更することなく実行できます。 — 引用: Amazon Aurora 製品の詳細

高可用性を上げるための Multi-AZを先程挙げましたが、 Auroraは自動的に 3つのアベイラビリティーゾーンに対して 6つのデータのコピーを保存 します。 MySQL等の他データベースエンジンの場合は最大 2つのアベイラビリティーゾーンでした。 Auroraはより高い可用性を実現できます。

さらに、パフォーマンス向上で挙げたリードレプリカについても Auroraはメリットがあります。 MySQLの場合リードレプリカの最大は 5個までですが、Auroraは最大で 15個のリードレプリカ を作成できます。非同期レプリケーションのレイテンシも秒単位(MySQL) と違い ミリ秒単位(Aurora) です。